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“我不需要手动查找患者的历次就诊各项检查指标数据，所有关键信息都立体地、直观地呈现在眼前，一览无余。”
11月28日，在上海市徐汇区凌云街道社区卫生服务中心刘安平医生的电脑屏幕上，呈现了一个人体模型，患者的各种健康指标和数据悬浮于模型上。此外，患者的慢病信息、用药信息、就诊信息也一一显示其中，形成一张一目了然的居民健康画像。
基于多维数据的居民健康画像。本文图片 徐汇区卫生健康委 供图
上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日，澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉，在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下，在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下，徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”，这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版，徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征，让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。
当日，在医生演示的一张居民健康画像上，左中右三个部分分别展现不同内容，左边是患者的基本信息，包括性别、年龄、慢性病等，这是这张画像的“基石”；中间是人体模型5个部位的体征数据，包括头部、胸部、腹部、四肢和其他，每个部位上的症状一一对应，可谓是这张画像的“核心”；右边是患者的用药信息、主诉标签等，构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态，医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。
健康画像能辅助线下诊室的家庭医生看诊。
“‘主诉标签’是对患者症状的高度概括，以简洁明了的关键词形式呈现，如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等，通过分析这些主诉标签，可以快速定位患者的主要不适之处，结合体征数据和基本信息，医生在此基础上进一步询问病史，快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说，之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况，既耗时费力，又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率，也能更好地履行家庭医生的职责。
这张健康画像能让家庭医生短时间内全面了解患者，现在每天查看自己签约居民的健康画像，为他们提供个性化的健康管理意见，成了刘安平的工作日常。目前徐汇区已经有超过48万签约居民有了自己的健康画像。
徐汇区家庭医生签约居民逐步开放手机端个人健康画像。
这张健康画像是怎么出来的？这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据，通过医疗垂类大模型，这些海量数据被深度挖掘和精细处理，进行高效、准确的解析与关联分析，根据分析结果，为个体生成一个全面的健康画像，家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据，为医疗卫生机构提供了有力支持。
同时，健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中，有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体，关注他们的健康状况。之前，刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况，现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像，迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。
随着大数据、云计算等技术的不断发展，家庭医生能够实时获取老年人的健康数据，民政部门也能及时了解到老年人的医疗需求和服务状况，多部门形成工作合力，为他们提供更加精准的个性化服务，提高老年人的生活质量。
下一步，徐汇区将继续从多方面优化元医空间，逐步开放应用场景，覆盖面从现在的48.1万徐汇区签约居民扩展到徐汇区就诊居民，让居民更有沉浸感，让医生更懂屏幕另一边的病人。
